指南、基准测试和对比。

在 87 个配对案例中对比 Cursor，Codna 的 token 少 5 倍、速度快 1.7 倍。双方都验证了 87 个修复中的 87 个。Codna 每次修复的模型花费平均约 $0.02。

每个案例的总 token、实际耗时、模型成本和已验证修复，在相同检出上运行的 87 个配对案例上取平均。

Codna 不用模型、以零 token 绘制仓库地图，并把限定在 issue 范围内的证据包交给智能体。它在每次运行时打印原始到证据包的大小比例。

仓库地图基于导入模式构建，因此不绑定某一种语言。codna impact 把 diff 缩小到它可能影响的测试。设备端回忆覆盖 Python、JavaScript、TypeScript、Go、Rust、Java、C、C++、C#、PHP 和 Ruby。

Codna 用依赖与影响范围图定位受影响的代码，从证据包进行修复，并报告根因、置信度、影响范围和回归风险。在 GitHub 上，它打开一个自我说明的 pull request。由你合并。

理解在你的机器上运行。只有证据包或 diff 会通过你的密钥送达模型提供商。在 codna.yaml 中把 privacy.egress 设为 fail-closed，Codna 就只在内核级网络拒绝之下运行你的测试。