无需模型 token 的仓库理解。
Codna 把符号、导入、调用路径、测试和依赖解析成智能体可以查询的图。
已映射符号每一个符号
证据包大小每次运行都会打印
绘图的模型花费0 token
产品
智能体收到的是证据，而不是整个仓库。
Codna 不会把文件倾倒进上下文窗口，而是构建一个紧凑的证据包：可疑文件、调用链、失败测试和风险图。报告说明它发现了什么。
✓ codna fixed . root cause : <one sentence> symbol : <function> (blast radius: N) confidence : N% · regression risk: N% context : raw → bundle tokens (N× smaller)
核心能力
理解、修复、审查、加固。每个结果都自我说明。
1
Triage
以零模型 token 绘制任意本地路径或 git URL 的地图，看清改动属于哪里。
2
Fix
从限定在 issue 范围内的证据包进行修复。附带根因、置信度和回归风险。加上 --open-pr 即可打开 pull request。
3
Review
审查每一个 pull request。发现带有严重性、类别和置信度。干净的 diff 会获得批准。
4
Secure
证明哪些扫描器发现是可达的。Codna 读取来自 CodeQL、Semgrep、Snyk 或 Trivy 的 SARIF，消耗零模型 token。
分发方式
运行 Codna 的四种方式。
CLI在任意仓库、CI 任务或容器中运行 codna triage、fix、review 和 secure。
MCP 服务器为 Cursor 和 Claude 提供五个 Codna 工具：triage、fix、secure、recall 和 report。
GitHub App 与 Action审查每一个 pull request。从 issue 标签、评论或红色检查打开修复 PR。
常见问题
Codna 不用模型、以零 token 构建仓库的依赖与影响范围图。它从该图中打包限定在 issue 范围内的证据，并在每次运行时打印原始到证据包的大小比例。智能体只处理重要的部分。
每个修复都报告根因、置信度、影响范围和回归风险，并在应用或打开 pull request 之前通过风险闸门。运行 codna fix --tests --apply，Codna 会在沙箱中运行你的测试并反复修复，直到测试通过。
仓库地图基于导入模式构建，因此不绑定某一种语言。设备端回忆覆盖 Python、JavaScript、TypeScript、Go、Rust、Java、C、C++、C#、PHP 和 Ruby。在 codna.yaml 中把 fix.test_command 设为你自己的测试运行器。
在 87 个配对缺陷修复案例中对比 Cursor，Codna 的 token 少 5 倍、速度快 1.7 倍。双方都验证了 87 个修复中的 87 个。Codna 每次修复的模型花费平均约 $0.02。
Codna 以 CLI、面向 Cursor 和 Claude 的 MCP 服务器、GitHub Action，以及审查 pull request 并在你的仓库中打开修复 PR 的 GitHub App 提供。
理解在你的机器上运行。只有证据包或 diff 会通过你的密钥送达模型提供商。除非你选择加入，你的代码不会被用于训练模型。
