当前编码智能体暴力扫描你的代码库。
它们在模型内逐一读取文件——消耗 token、时间和上下文——仅仅为了定位 Bug 所在。速度慢、成本高、还会遗忘。
100K仅用于定位的 token 数。
codna · 理解。修复。进化。
智能体读懂你的代码。 Codna 真正理解它。
Codna 在毫秒内映射你的整个代码库——零 token——然后派遣智能体携带所需的精准上下文深入其中。
pip install codna运行于你的本地或云端。没有你的密钥，代码永不离开。
$ codna fix . --issue "checkout test failing"
✓mapped 1,284 files · 0 tokens · 61ms
→root cause: session race · checkout.ts:42
✓patch ready · confidence 91% · risk low
✓test passed · opening pull request
$
5×fewer tokens vs Cursor
1.7×faster than Cursor
$0.02per verified fix
0tokens to understand
Measured across 87 verified tasks — 5× fewer tokens and 1.7× faster than Cursor, 100% verified (vs Cline's 73.6%).
Codna 先理解，再行动。
确定性引擎实时构建每个符号、依赖和影响范围的完整地图——然后向智能体提供精简的证据包。
~600聚焦上下文的 token 数。
工作原理
一次通过，从头到尾。
智能体不在代码库中漫无目的地游走。Codna 为它提供地图、证据和安全的交付路径。
理解
Codna 将代码库解析为依赖与影响范围图——无需 LLM，每个代码库约 60ms，零 token 消耗。
修复
精准定位可疑文件，打包最小化证据包，以根因与置信度驱动智能体进行外科式修复。
进化
每次修复在应用前均模拟影响范围与风险。Codna 随着你不断交付而持续精进。
基准测试
更快。更省。已验证。
在真实公开代码库上的直接对比——单个 Bug、同一代码库多个 Bug，以及智能体从未见过的代码库。Codna 在所有场景下以 token 数和速度胜出，且每个修复均通过测试验证。
| Codna | Codex CLI | Gemini CLI | |
|---|---|---|---|
| 修复所用 token · 8 个场景 | 465K | 6.0M | 4.5M |
| 耗时 | 108s | 568s | 1,000s |
| 验证通过的修复 | 8 / 8 | 8 / 8 | 8 / 8 |
99.9%of the code running on GitHub today — 250+ languages, understood for 0 tokens.
162× less传给智能体的上下文量对比读取整个代码库的差距。
~$0.04per verified fix — about 28× cheaper than a typical agent edit.
完整方法论及各场景详细数据见基准测试报告。
工作流
无缝融入你的工作流。
一条命令、一个 GitHub 应用，或一个 MCP 服务器。Codna 就在你的工程团队已有的工具中。
一条命令搞定。
在任意代码库中运行 codna fix .，或用 codna triage . 即时理解代码库。
codna triage . codna fix . --issue "checkout fails"
在你的编辑器中。
将 Codna 作为 MCP 服务器添加到 Cursor 或 Claude。你的智能体获得真正了解代码库的大脑。
原生 GitHub 应用。
在代码库中安装 Codna，自动分类问题、开启修复 Pull Request，并让工程师保持审查参与。
值得信赖的补丁。
每个修复均附带根因分析、置信度、影响范围和模拟回归风险。
价格
免费开始。永久自托管。
理解代码库是确定性的且几乎零成本，因此每个方案的代码分类功能均无限使用。智能体修复消耗模型 token，按规模付费。