AI 代码审查应展示影响范围。

AI 代码审查应展示影响范围。

Codna 首先以确定性方式理解代码库。这份地图减少了上下文、降低了成本，并为智能体提供了更窄的修复路径。

最终形成这样的工作流：人工审查根因、影响范围和测试证据，而非看着智能体盲目搜索代码库。

核心流程

1. 零 LLM token 映射代码库。
2. 识别可疑文件和调用路径。
3. 打包精简证据包。
4. 生成补丁。
5. 验证并开启 Pull Request。