GitHub App

Issue から修正 PR まで。

Codna は自動トリアージ・根本原因コメント・検証済み修正プルリクエストのためのネイティブ GitHub App を持っています。

アプリをインストールドキュメントを読む

How it works

From first issue to merged fix.

01

リポジトリにインストール

Codna がマッピングできるリポジトリを選択し、プライベートモードの通信ルールを設定。

02

Issue をトリアージ

Codna がリポジトリをマッピングし、疑わしいファイル・根本原因・推奨する次のステップをコメント。

03

修正 PR を開く

ラベル・コマンド・失敗したチェックを使って検証済み修正プルリクエストをトリガー。

04

コントロールを維持

マージ前にレビュー・ブランチ保護・テストゲート・承認を必須にする。

Issue コマンド

コメントで Codna を実行。

完全な履歴を Issue に残しながら GitHub 内で直接修正をトリガー。

@codna fix this
@codna explain blast radius
@codna open-pr
PR エビデンス

すべての PR が自己説明する。

Codna は根本原因・テスト計画・信頼スコア・回帰リスク見積もりを添付するため、レビュワーが素早く動けます。

根本原因session race
信頼スコア91%
リスクLow

Frequently asked

Codna's deterministic engine maps the relevant code in ~60ms for zero LLM tokens, then an AI agent works from a ~600-token evidence bundle to write the fix. Your own tests verify it before the pull request opens.

No. Codna only opens an automated fix pull request when the fix passes your test suite. If verification fails, nothing is merged and nothing is opened.

Because the AI agent works from a ~600-token evidence bundle — 162x less context than reading the whole repo — a verified fix runs about $0.037 in measured testing, where a typical agentic edit that reads the whole repo costs roughly $1.

No. You self-host the engine, bring your own API key, and egress is fail-closed. Your code is never used for training.

Codna supports 250+ languages — it mapped 130 repos in 9.2 seconds for zero tokens, so coverage is broad by design.

In head-to-head testing against Cursor across 87 tasks, Codna used 5× fewer tokens and ran 1.7× faster, with every fix verified by a passing test.