今日のコーディングエージェントはリポジトリをブルートフォースで処理する。
ファイルをモデル内で次々と読み込み、トークン・時間・コンテキストを消費しながら、バグの場所を特定しようとする。遅く、高コストで、忘れてしまう。
100K方向を把握するためだけのトークン。
codna · 理解する。修正する。進化する。
エージェントがコードを読む。 Codna はコードを理解する。
Codna はリポジトリ全体をミリ秒でマッピング — トークン消費ゼロ — で、必要なコンテキストだけを持つエージェントを送り込む。
pip install codnaあなたのマシンまたはクラウドで動作します。コードはあなたのキーなしに外部へ出ません。
$ codna fix . --issue "checkout test failing"
✓mapped 1,284 files · 0 tokens · 61ms
→Telys recall: 4 files · 0 cloud round-trips for recall
→root cause: session race · checkout.ts:42
✓patch ready · confidence 91% · risk low
✓test passed · opening pull request
$
5×fewer tokens vs Cursor
1.7×faster than Cursor
$0.02per verified fix
0tokens to understand
Measured across 1,000+ verified tasks — 5× fewer tokens and 1.7× faster than Cursor, 100% verified (vs Cline's 73.6%).
Codna はまず理解し、それから行動する。
決定論的エンジンがすべてのシンボル・依存関係・影響範囲のライブマップを構築し、エージェントに厳密なエビデンスバンドルを渡す。
~600集中したコンテキストのトークン。
Memory
Codna doesn't forget your codebase.
A deterministic graph engine maps structure for zero tokens; Telys, our custom on-device memory engine, recalls the relevant code on-device. Together they hand the agent a smaller, faster evidence bundle — and the memory persists across sessions.
Proof: structure + recall, measured
Deterministic graph for structure. Telys for on-device recall. Aggressive context compression, with 1,000+ verified tasks.
162×less context than the repo
5×fewer tokens per fix
1,000+verified tasks
0cloud round-trips for recall
仕組み
一回で、最初から最後まで。
エージェントはリポジトリをさまよわない。Codna がマップ、エビデンス、安全なリリースパスを提供する。
理解する
Codna はリポジトリを依存関係・影響範囲グラフに解析します。LLM 不使用、リポジトリあたり約 60ms、トークンゼロ。
修正する
疑わしいファイルを特定し、最小限のエビデンスバンドルを構築して、根本原因と信頼スコアとともにエージェントを外科的に実行します。
進化する
すべての修正は適用前に影響範囲とリスクをシミュレート。Codna はリリースを重ねるほど精度が上がります。
ベンチマーク
速く。安く。検証済み。
実際のパブリックリポジトリで直接対決——単一バグ、1 リポジトリ内の複数バグ、エージェントが未見のリポジトリ。Codna はトークンと速度のすべてのシナリオで勝利し、すべての修正がテストを通過。
| Codna | Codex CLI | Gemini CLI | |
|---|---|---|---|
| 修正トークン · 8 シナリオ | 465K | 6.0M | 4.5M |
| 所要時間 | 108s | 568s | 1,000s |
| 修正検証数 | 8 / 8 | 8 / 8 | 8 / 8 |
99.9%of the code running on GitHub today — 250+ languages, understood for 0 tokens.
162× lessリポジトリ全体を読む場合と比較したエージェントへのコンテキスト量。
~$0.04per verified fix — about 28× cheaper than a typical agent edit.
詳細な方法論とシナリオ別データはベンチマークレポートをご覧ください。
250+ languages · zero tokens
Codna maps repositories in 250+ programming languages — Python, TypeScript, Go, Rust, Java and more — for zero tokens.
ワークフロー
ワークフローに組み込まれている。
1 つのコマンド、1 つの GitHub アプリ、または 1 つの MCP サーバー。Codna はエンジニアリングチームがすでに使っている場所に存在します。
1 コマンドで。
任意のリポジトリで codna fix .。または codna triage . で即座に理解。
codna triage . codna fix . --issue "checkout fails"
エディタの中で。
Codna を MCP サーバーとして Cursor または Claude に追加。エージェントがコードベースを本当に理解する頭脳を得る。
ネイティブ GitHub App。
Codna をリポジトリにインストールし、Issue をトリアージし、修正プルリクエストを開き、エンジニアをレビューループに保つ。
信頼できるパッチ。
すべての修正に根本原因、信頼スコア、影響範囲、回帰リスクのシミュレーションが付属。
