今日のコーディングエージェントはリポジトリをブルートフォースで処理する。
ファイルをモデル内で次々と読み込み、トークン・時間・コンテキストを消費しながら、バグの場所を特定しようとする。遅く、高コストで、忘れてしまう。
100K方向を把握するためだけのトークン。
Codna はリポジトリ全体をミリ秒でマッピング — トークン消費ゼロ — で、必要なコンテキストだけを持つエージェントを送り込む。
pip install codnaMeasured across 87 verified tasks — 5× fewer tokens and 1.7× faster than Cursor, 100% verified (vs Cline's 73.6%).
ファイルをモデル内で次々と読み込み、トークン・時間・コンテキストを消費しながら、バグの場所を特定しようとする。遅く、高コストで、忘れてしまう。
100K方向を把握するためだけのトークン。
決定論的エンジンがすべてのシンボル・依存関係・影響範囲のライブマップを構築し、エージェントに厳密なエビデンスバンドルを渡す。
~600集中したコンテキストのトークン。
仕組み
エージェントはリポジトリをさまよわない。Codna がマップ、エビデンス、安全なリリースパスを提供する。
Codna はリポジトリを依存関係・影響範囲グラフに解析します。LLM 不使用、リポジトリあたり約 60ms、トークンゼロ。
疑わしいファイルを特定し、最小限のエビデンスバンドルを構築して、根本原因と信頼スコアとともにエージェントを外科的に実行します。
すべての修正は適用前に影響範囲とリスクをシミュレート。Codna はリリースを重ねるほど精度が上がります。
ベンチマーク
実際のパブリックリポジトリで直接対決——単一バグ、1 リポジトリ内の複数バグ、エージェントが未見のリポジトリ。Codna はトークンと速度のすべてのシナリオで勝利し、すべての修正がテストを通過。
| Codna | Codex CLI | Gemini CLI | |
|---|---|---|---|
| 修正トークン · 8 シナリオ | 465K | 6.0M | 4.5M |
| 所要時間 | 108s | 568s | 1,000s |
| 修正検証数 | 8 / 8 | 8 / 8 | 8 / 8 |
詳細な方法論とシナリオ別データはベンチマークレポートをご覧ください。
ワークフロー
1 つのコマンド、1 つの GitHub アプリ、または 1 つの MCP サーバー。Codna はエンジニアリングチームがすでに使っている場所に存在します。
任意のリポジトリで codna fix .。または codna triage . で即座に理解。
codna triage . codna fix . --issue "checkout fails"
Codna を MCP サーバーとして Cursor または Claude に追加。エージェントがコードベースを本当に理解する頭脳を得る。
Codna をリポジトリにインストールし、Issue をトリアージし、修正プルリクエストを開き、エンジニアをレビューループに保つ。
すべての修正に根本原因、信頼スコア、影響範囲、回帰リスクのシミュレーションが付属。
料金
リポジトリの理解は決定論的でほぼコストがかからないため、すべてのプランでトリアージは無制限。エージェントの修正はモデルトークンを消費するため、スケールに応じて課金されます。