| 機能 | Codna | エージェントのみのツール (Cursor, Copilot, Devin) | 静的コード検索 |
|---|---|---|---|
| リポジトリ理解 | 決定的グラフ · 0 トークン | モデルがファイルを読む | キーワード / AST |
| 修正前のトークン | 0 | モデルコンテキスト | 0 |
| バグの特定 | グラフ + エビデンス | プロンプトによる探索 | 手動 |
| 修正に添えられる情報 | 根本原因 · 確信度 · リスク | まちまち | なし |
| パッチ生成 | エージェント · 絞られたコンテキスト | エージェント · 広いコンテキスト | なし |
| 検証済み修正あたりのモデル費用 | 平均約 $0.02 · 87 ケース | まちまち | — |
| PR レビューと修正 PR | App · Action · CLI | まちまち | なし |
| プライバシーモード | あなたのマシン + あなたのキー | まちまち | ローカル |
Head-to-head
Compare Codna directly.
Codna vs Codex CLI →
The Codex CLI is an agent you drive from the terminal. Codna understands the repository first, for zero tokens, then fixes from evidence and explains the result.
Codna vs Gemini CLI →
The Gemini CLI is an agent you drive from the terminal. Codna maps the repository first, for zero tokens, then fixes from evidence with root cause and risk attached.
Codna vs Cursor →
On 87 matched bug-fix cases, Codna used 5× fewer tokens and ran 1.7× faster than Cursor. Both verified 87 of 87. Codna also runs inside Cursor as an MCP server.
Codna vs Claude Code →
Claude Code is an agent. Codna is the understanding it works from: a deterministic map for zero tokens, an evidence bundle scoped to the issue, and a fix that explains itself. It plugs in over MCP.
Codna vs Devin →
Devin is an autonomous agent. Codna is a deterministic understanding layer with a scoped agent behind it: zero tokens to map, a fix that explains itself, and a pull request you merge.
Codna vs Windsurf →
Windsurf is an agentic editor. Codna maps the repository deterministically for zero tokens, fixes from evidence, and reports root cause, confidence and regression risk on every fix.
Codna vs Augment Code →
Augment Code is an AI coding platform. Codna is a deterministic understanding layer with a scoped agent: zero tokens to map, evidence instead of the whole repo, and a fix that explains itself.
Codna vs Sourcegraph Amp / Cody →
Amp and Cody are coding agents with code search behind them. Codna maps the repository deterministically for zero tokens, fixes from evidence, and reports root cause, confidence and regression risk.
Codna vs Greptile →
Greptile is a pull request review tool. Codna reviews every pull request with severity, confidence and a clear verdict, and opens the fix when you ask.
Codna vs CodeRabbit →
CodeRabbit is a pull request review tool. Codna reviews every pull request with a clear verdict and opens the fix when you ask, from the same deterministic map it uses to fix bugs.
Codna vs Aider →
Aider is a pair programmer in the terminal. Codna is a deterministic understanding layer with a scoped agent: zero tokens to map, a fix that explains itself, and a pull request you review.
よくある質問
多くのツールはモデル越しにコードベースを読みます。Codna はリポジトリをトークンゼロで決定的にマップし、Issue に絞ったエビデンスバンドルをエージェントに渡します。Cursor との 87 件の対応ケースでは、トークン 5 分の 1、1.7 倍高速、87 件中 87 件の修正を検証しました。
自律エージェントはモデル自身でコードベースを探索します。Codna は理解と修正を分けます：決定的エンジンがまず依存関係と影響範囲のグラフを構築し、次にエージェントがエビデンスだけから修正して、根本原因、確信度、回帰リスクを報告します。
ベンチマークでは修正が検証されたケースのみカウントしました：Codna は 87 件中 87 件。あなたのマシンでは codna fix --tests --apply がサンドボックスでテストを実行し、通るまで修正を繰り返します。すべての書き込みパスはまずリスクゲートを通過します。
理解はあなたのマシン上で行われます。モデルプロバイダーに届くのはエビデンスバンドルまたは diff だけで、あなたのキーで送られます。codna.yaml で privacy.egress を fail-closed に設定すると、Codna はカーネルレベルのネットワーク遮断の下でのみテストを実行します。あなたが同意しない限り、コードがモデルの学習に使われることはありません。
リポジトリマップはインポートパターンから構築されるため、特定の言語に縛られません。オンデバイスリコールは Python、JavaScript、TypeScript、Go、Rust、Java、C、C++、C#、PHP、Ruby に対応します。テストコマンドが修正を検証します。
87 件の測定ケースの平均で、検証済み修正 1 件あたりモデル費用約 $0.02。自分のキーならプロバイダーに直接支払い、CLI 自体はあなたのマシン上で無料です。