Prodotto

L'agente di coding con una mappa.

Codna capisce la struttura del tuo codebase prima che venga speso il primo prompt. Gli agenti correggono più velocemente perché smettono di indovinare.

Prodotto

Motore deterministico

Comprensione del repo senza token del modello.

Codna analizza simboli, import, percorsi di chiamata, test e dipendenze in un grafo live che l'agente può interrogare.

Symbols mappedevery symbol
Languages250+ supported
Spesa LLM0 tokens
Contesto chirurgico

L'agente riceve evidenze, non l'intero repo.

Invece di riversare file in una context window, Codna crea un bundle compatto: file sospetti, catena di chiamate, test fallito e mappa dei rischi.

bundle:
  failing_test: checkout.spec.ts
  suspect_files: 4
  call_paths: 7
  estimated_context: ~600 tokens

Funzionalità principali

Dalla issue alla pull request verificata.

1

Triage

Analizza qualsiasi path locale o URL git in millisecondi e vedi dove è probabile che sia necessaria una modifica.

2

Fix

Genera una patch con causa radice, punteggio di confidenza e stima del rischio di regressione.

3

Review

Revisiona le modifiche generate con blast radius, test coinvolti e impatto sulle API.

4

PR

Usa la GitHub App per aprire pull request di correzione verificate con le evidenze allegate.

Distribution

Three ways to run Codna.

CLIRun codna fix in any repo, CI job, or container.
MCP serverGive Cursor and Claude codebase understanding as a local tool.
GitHub AppTriage issues and open verified fix pull requests.

Frequently asked

A deterministic engine builds a dependency and blast-radius graph in about 60ms, using zero LLM tokens. That graph produces a focused ~600-token evidence bundle — 162x less context than reading the repository — so the AI agent works only on what matters.

Every fix is verified by your own test suite before it ships. Nothing merges until your tests pass.

Codna supports 250+ languages, and has mapped 130 repositories in 9.2 seconds for zero tokens. If your project has tests, Codna can work with it.

In head-to-head testing across 87 tasks, Codna used 5× fewer tokens than Cursor and ran 1.7× faster, with every fix verified by the project's own tests (87/87). Both agents were measured on the same tasks.

Codna ships as a CLI, an MCP server that works inside Cursor and Claude, and a native GitHub App that opens verified fix pull requests directly in your repo.

No. You can self-host Codna, bring your own API key, and egress is fail-closed. Your code is never used for training.

Il tuo codebase, compreso.