GitHub App

Dalla issue alla PR di correzione.

Codna ha una GitHub App nativa per triage automatizzato, commenti con causa radice e pull request di correzione verificate.

Installa l'appLeggi i docs

How it works

From first issue to merged fix.

01

Installa sui repo

Seleziona i repository che Codna può mappare e configura le regole di egress in modalità privata.

02

Analizza le issue

Codna mappa il repo e commenta con i file sospetti, la causa radice e i passi successivi consigliati.

03

Apri PR di correzione

Usa label, comandi o check falliti per attivare una pull request di correzione verificata.

04

Mantieni il controllo

Richiedi revisione, protezioni del branch, gate di test e approvazione prima del merge.

Comando nella issue

Commenta per eseguire Codna.

Attiva una correzione direttamente in GitHub mantenendo l'intera traccia nella issue.

@codna fix this
@codna explain blast radius
@codna open-pr
Evidenze nella PR

Ogni PR si spiega da sola.

Codna allega causa radice, piano di test, punteggio di confidenza e stima del rischio di regressione così i revisori possono muoversi più velocemente.

Causa radicesession race
Confidenza91%
RischioBasso

Frequently asked

Codna's deterministic engine maps the relevant code in ~60ms for zero LLM tokens, then an AI agent works from a ~600-token evidence bundle to write the fix. Your own tests verify it before the pull request opens.

No. Codna only opens an automated fix pull request when the fix passes your test suite. If verification fails, nothing is merged and nothing is opened.

Because the AI agent works from a ~600-token evidence bundle — 162x less context than reading the whole repo — a verified fix runs about $0.037 in measured testing, where a typical agentic edit that reads the whole repo costs roughly $1.

No. You self-host the engine, bring your own API key, and egress is fail-closed. Your code is never used for training.

Codna supports 250+ languages — it mapped 130 repos in 9.2 seconds for zero tokens, so coverage is broad by design.

In head-to-head testing against Cursor across 87 tasks, Codna used 5× fewer tokens and ran 1.7× faster, with every fix verified by a passing test.