Gli agenti di coding attuali analizzano il tuo repo a forza bruta.
Leggono file dopo file nel modello — bruciando token, tempo e contesto — solo per capire dove si trova il bug. È lento, costoso e dimentica.
100Ktoken solo per orientarsi.
Codna mappa l'intero repository in millisecondi — a zero token — e invia un agente con esattamente il contesto di cui ha bisogno.
pip install codnaMeasured across 87 verified tasks — 5× fewer tokens and 1.7× faster than Cursor, 100% verified (vs Cline's 73.6%).
Leggono file dopo file nel modello — bruciando token, tempo e contesto — solo per capire dove si trova il bug. È lento, costoso e dimentica.
100Ktoken solo per orientarsi.
Un motore deterministico costruisce una mappa live di ogni simbolo, dipendenza e blast radius — poi consegna all'agente un bundle di evidenze compatto.
~600token di contesto mirato.
Come funziona
L'agente non vaga nel tuo repo. Codna gli fornisce una mappa, le evidenze e un percorso sicuro per spedire.
Codna analizza il tuo repo in un grafo di dipendenze e blast radius — senza LLM, circa 60ms per repo, zero token.
Individua i file sospetti, prepara un bundle di evidenze minimale e fa girare l'agente chirurgicamente con causa radice e confidenza.
Ogni correzione viene simulata per blast radius e rischio prima che tu la applichi. Codna diventa più preciso più ship.
Benchmark
Testa a testa su repo pubblici reali — bug singoli, bug multipli in un repo e repo mai visti dagli agenti. Codna ha vinto ogni scenario su token e velocità, e ogni correzione ha superato il test.
| Codna | Codex CLI | Gemini CLI | |
|---|---|---|---|
| Token per correggere · 8 scenari | 465K | 6.0M | 4.5M |
| Tempo | 108s | 568s | 1,000s |
| Correzioni verificate | 8 / 8 | 8 / 8 | 8 / 8 |
Metodologia completa e dati per scenario nel report di benchmark.
Workflow
Un comando, una GitHub app o un server MCP. Codna si trova dove il tuo team di ingegneria già lavora.
codna fix . in qualsiasi repo. Oppure codna triage . per capirlo istantaneamente.
codna triage . codna fix . --issue "checkout fails"
Aggiungi Codna a Cursor o Claude come server MCP. Il tuo agente ottiene un cervello che conosce davvero il codebase.
Installa Codna sui tuoi repo, analizza le issue, apri pull request di correzione e tieni gli ingegneri nel loop di revisione.
Ogni correzione include causa radice, confidenza, blast radius e rischio di regressione simulato.
Codna è costruito su un motore privacy-first: isolamento chiavi per tenant, redazione dei segreti ed egress controllato. Le garanzie non sono una promessa — sono applicate nel runtime.
Prezzi
Capire il tuo repo è deterministico e non costa quasi nulla, quindi il triage è illimitato su ogni piano. Le correzioni tramite agente consumano token del modello, quindi paghi quando scala.