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गाइड, बेंचमार्क और तुलनाएँ।

गाइड, मापा गया बेंचमार्क और आमने-सामने तुलनाएँ। आँकड़े Cursor के विरुद्ध 87 मिलान किए गए केसों से हैं: 5× कम टोकन, 1.7× तेज़, 87 में से 87 सत्यापित।

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बेंचमार्क रिपोर्ट

87 मिलान किए गए बग-फ़िक्स केसों में Codna बनाम Cursor की पद्धति और परिणाम।

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01

स्वायत्त कोड मरम्मत

एजेंटों को ठीक करने से पहले नियतात्मक नक्शा क्यों चाहिए।

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02

AI कोड समीक्षा

गंभीरता, विश्वास और स्पष्ट निर्णय पुल रिक्वेस्ट समीक्षा को कैसे तेज़ बनाते हैं।

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03

Sentry से PR तक

प्रोडक्शन विफलता को मूल कारण के साथ फ़िक्स पुल रिक्वेस्ट में बदलें।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Cursor के विरुद्ध 87 मिलान किए गए केसों में Codna ने 5× कम टोकन लिए और 1.7× तेज़ चला। दोनों ने 87 में से 87 फ़िक्स सत्यापित किए। Codna का प्रति फ़िक्स औसत मॉडल खर्च लगभग $0.02 रहा।

प्रति केस कुल टोकन, वॉल-क्लॉक समय, मॉडल लागत और सत्यापित फ़िक्स, समान चेकआउट पर चलाए गए 87 मिलान किए गए केसों का औसत।

Codna बिना मॉडल, शून्य टोकन में रिपॉज़िटरी का नक्शा बनाता है और एजेंट को इश्यू तक सीमित एविडेंस बंडल देता है। यह हर रन पर रॉ-से-बंडल आकार छापता है।

रिपॉज़िटरी मैप इम्पोर्ट पैटर्न से बनता है, इसलिए किसी एक भाषा से बंधा नहीं है। codna impact किसी diff को उन टेस्टों तक सीमित करता है जिन्हें वह प्रभावित कर सकता है। ऑन-डिवाइस रिकॉल Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rust, Java, C, C++, C#, PHP और Ruby को कवर करता है।

Codna अपने डिपेंडेंसी और प्रभाव-क्षेत्र ग्राफ से प्रभावित कोड ढूँढता है, एविडेंस बंडल से ठीक करता है, और मूल कारण, विश्वास, प्रभाव-क्षेत्र व रिग्रेशन जोखिम बताता है। GitHub पर यह खुद को समझाने वाला पुल रिक्वेस्ट खोलता है। मर्ज आप करते हैं।

समझने का काम आपकी मशीन पर चलता है। आपके मॉडल प्रोवाइडर तक केवल एविडेंस बंडल या diff पहुँचता है, आपकी कुंजी के साथ। codna.yaml में privacy.egress को fail-closed पर सेट करें और Codna आपके टेस्ट केवल कर्नेल-स्तर नेटवर्क अस्वीकार के तहत ही चलाता है।