codna · समझो। ठीक करो। विकसित हो।

एजेंट आपका कोड पढ़ते हैं। Codna उसे समझता है।

Codna मिलीसेकंड में आपका पूरा रेपो मैप करता है — शून्य टोकन में — फिर एजेंट को ठीक वही संदर्भ देकर भेजता है जो उसे चाहिए।

pip install codna
आपकी machine या आपके cloud पर चलता है। आपका code आपकी key के बिना कहीं नहीं जाता।
fewer tokens vs Cursor
1.7×faster than Cursor
$0.02per verified fix
0tokens to understand

Measured across 1,000+ verified tasks — 5× fewer tokens and 1.7× faster than Cursor, 100% verified (vs Cline's 73.6%).

आज के coding agents आपके repo को brute-force करते हैं।

वे model के अंदर एक-एक file पढ़ते हैं — tokens, समय, और context जलाते हुए — सिर्फ यह पता लगाने के लिए कि bug कहाँ है। यह धीमा, महंगा है, और भूल जाता है।

100K

tokens सिर्फ orientation के लिए।

Codna पहले समझता है, फिर काम करता है।

एक deterministic engine हर symbol, dependency, और blast radius का एक live map बनाता है — फिर agent को एक compact evidence bundle सौंपता है।

~600

tokens focused context के।

Memory

Codna doesn't forget your codebase.

A deterministic graph engine maps structure for zero tokens; Telys, our custom on-device memory engine, recalls the relevant code on-device. Together they hand the agent a smaller, faster evidence bundle — and the memory persists across sessions.

Proof: structure + recall, measured

Deterministic graph for structure. Telys for on-device recall. Aggressive context compression, with 1,000+ verified tasks.

162×less context than the repo
fewer tokens per fix
1,000+verified tasks
0cloud round-trips for recall

यह कैसे काम करता है

एक पास, शुरू से अंत तक।

Agent आपके repo में भटकता नहीं। Codna उसे एक map, evidence, और ship करने का एक safe रास्ता देता है।

1

समझो

Codna आपके repo को एक dependency और blast-radius graph में parse करता है — कोई LLM नहीं, लगभग 60ms प्रति repo, शून्य tokens।

2

ठीक करो

यह suspect files को pinpoint करता है, एक minimal evidence bundle pack करता है, और agent को root cause और confidence के साथ surgically चलाता है।

3

विकसित हो

हर fix को apply करने से पहले blast radius और risk के लिए simulate किया जाता है। Codna जितना आप ship करते हैं, उतना तेज़ होता है।

Benchmarks

तेज़। सस्ता। सत्यापित।

असली public repos पर head-to-head — एकल bugs, एक repo में कई bugs, और ऐसे repos जो agents ने पहले कभी नहीं देखे। Codna ने tokens और speed पर हर scenario जीता, और हर fix ने test पास किया।

CodnaCodex CLIGemini CLI
Fix के लिए tokens · 8 scenarios465K6.0M4.5M
समय108s568s1,000s
Fixes सत्यापित8 / 88 / 88 / 8
99.9%of the code running on GitHub today — 250+ languages, understood for 0 tokens.
162× lessपूरे repo को पढ़ने बनाम agent को दिया गया context।
~$0.04per verified fix — about 28× cheaper than a typical agent edit.

Benchmark report में पूरी methodology और प्रति-scenario data।

250+ languages · zero tokens

Codna maps repositories in 250+ programming languages — Python, TypeScript, Go, Rust, Java and more — for zero tokens.

Workflow

आपके workflow में built-in।

एक command, एक GitHub app, या एक MCP server। Codna वहाँ है जहाँ आपकी engineering team पहले से काम करती है।

एक command।

किसी भी repo में codna fix .। या codna triage . से इसे तुरंत समझें।

codna triage .
codna fix . --issue "checkout fails"

आपके editor में।

Codna को Cursor या Claude में MCP server के रूप में जोड़ें। आपके agent को एक brain मिलता है जो codebase को वास्तव में जानता है।

Native GitHub App।

अपने repos पर Codna install करें, issues triage करें, fix pull requests खोलें, और engineers को review loop में रखें।

एक patch जिस पर आप भरोसा कर सकते हैं।

हर fix के साथ root cause, confidence, blast radius, और simulated regression risk आता है।

आपके infrastructure पर चलता है।
अपनी खुद की model key लाएं।
Private mode में fail-closed egress।
आपके code पर कोई training नहीं। कभी नहीं।
डिज़ाइन से private

आपका code आपका है। पूरी तरह।

Codna एक privacy-first engine पर बनाया गया है: per-tenant key isolation, secret redaction, और audited egress। ये गारंटी एक वादा नहीं हैं — ये runtime में enforce की जाती हैं।

Fixes ship करें, context windows नहीं।

Codna "एक engineer दोपहर भर bug trace करने में बिताता है" को "seconds में एक verified patch" में बदलता है। यह आपके monorepo में scale करता है, आपके stack का सम्मान करता है, और आपके source को जहाँ होना चाहिए वहाँ रखता है।

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समझो। ठीक करो। विकसित हो।

pip install codna