Cursor
Añade Codna como servidor MCP con codna mcp install --client cursor. El agente de Cursor obtiene tu repo mapeado por cero tokens y corrige desde un paquete de evidencia.
Integraciones
Claude
Expón cinco herramientas de Codna a Claude por MCP: triage, fix, secure, recall y report. El recall corre en el dispositivo sin viajes a la nube.
GitHub App
Revisa cada pull request con un veredicto claro. Abre PRs de corrección desde la etiqueta codna-fix, una respuesta @codna fix o una check suite en rojo. Nunca hace merge.
GitHub Action
thyn-ai/codna-action@v1 ejecuta codna fix, review o secure en tu CI. Abre pull requests y nunca hace merge. Fija package-spec a una versión de codna.
Proveedores de modelo
Tu agente. Tu proveedor. Tu clave.
Codna mapea tu repo de forma determinista por cero tokens. El agente corre después en el modelo que elijas, con tu propia clave o con el saldo gestionado.
CLIEjecuta codna triage, fix, review y secure en cualquier repo, job de CI o contenedor.
Servidor MCPDa a Cursor y Claude cinco herramientas de Codna: triage, fix, secure, recall y report.
GitHub App y ActionRevisa cada pull request. Abre PRs de corrección desde una etiqueta, un comentario o un check en rojo.
Trae una clave de Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Groq, Mistral, OpenRouter o xAI. codna key set la guarda en el llavero de tu sistema y nunca la imprime.
Preguntas frecuentes
Instala el extra mcp y ejecuta codna mcp install --client cursor o --client claude. Tu editor obtiene cinco herramientas: codna_triage, codna_fix, codna_secure, codna_recall y codna_report_bug. El instalador nunca escribe credenciales.
Sí, cuando lo pides. Etiqueta un issue con codna-fix, responde @codna fix en un hallazgo de Codna con acceso de escritura, o deja que una check suite en rojo dispare una corrección. El pull request indica issue, causa raíz, símbolos y confianza. Tú revisas y haces merge.
Sí. thyn-ai/codna-action@v1 instala codna desde PyPI y ejecuta fix, review o secure con los mismos comandos que usas en local. El modo fix necesita contents y pull-requests en escritura; el modo review necesita contents en lectura, pull-requests en escritura y checks en escritura.
No. Trae una clave de Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Groq, Mistral, OpenRouter o xAI, o inicia sesión y usa el saldo gestionado. Con tu propia clave pagas a tu proveedor directamente.
La comprensión corre en tu máquina y no gasta tokens. Solo el paquete de evidencia o el diff llega a tu proveedor de modelo. Configura privacy.egress en fail-closed en codna.yaml y Codna ejecuta tus tests solo bajo denegación de red a nivel de kernel y no hace consultas al registro durante la revisión.
Un pip install. Python 3.10 o superior, macOS o Linux, git. Sin Node, Docker ni servidor. Mapear un repo gasta cero tokens de modelo, y Codna imprime el tamaño del paquete en cada ejecución.