codna · Understand. Fix. Evolve.

Los agentes leen tu código. Codna lo entiende.

Codna mapea todo tu repo por cero tokens y luego envía un agente con solo la evidencia que necesita.

pip install codna
Funciona en tu máquina o en tu nube. Tu código nunca sale sin tu clave.
5×menos tokens que Cursor
1.7×más rápido que Cursor
$0.02por corrección verificada
0tokens para entender

Medido en 87 casos emparejados de corrección de errores frente a Cursor: 5× menos tokens, 1,7× más rápido, 87 de 87 correcciones verificadas.

Los agentes de código de hoy leen tu repo a través del modelo.

Abren archivo tras archivo dentro de la ventana de contexto para encontrar el error. Eso cuesta tokens y tiempo. Y olvida entre ejecuciones.

80,971

tokens promedio por corrección de Cursor en los mismos 87 casos.

Codna entiende primero y luego actúa.

Codna mapea cada símbolo, dependencia y radio de impacto por cero tokens de modelo. Luego entrega al agente un paquete de evidencia acotado al issue e imprime el tamaño bruto-a-paquete en cada ejecución. Codna también recuerda: el recall corre en Telys, nuestro motor de memoria en el dispositivo.

16,159

tokens promedio por corrección de Codna. 87 de 87 verificadas.

Memoria

Codna no olvida tu base de código.

Un grafo determinista mapea la estructura por cero tokens. Telys, nuestro motor de memoria en el dispositivo, recupera el código relevante sin viajes a la nube. Juntos entregan al agente un paquete de evidencia más pequeño, y la memoria persiste entre sesiones.

Prueba: estructura + recall, medido

Grafo determinista para la estructura. Telys para el recall en el dispositivo. Medido en 87 casos emparejados frente a Cursor.

0viajes a la nube para el recall
5×menos tokens por corrección
87 / 87correcciones verificadas
11lenguajes en el recall local

Cómo funciona

Una pasada, de principio a fin.

El agente no deambula por tu repo. Codna le da un mapa, evidencia y un camino seguro para entregar.

1

Entender

Codna analiza tu repo en un grafo de dependencias y radio de impacto. Sin modelo. Cero tokens.

2

Corregir

Nombra los archivos sospechosos, empaqueta la evidencia y ejecuta el agente con causa raíz y confianza adjuntas.

3

Evolucionar

Cada corrección informa radio de impacto y riesgo de regresión, y pasa una puerta de riesgo antes de aplicarse o de abrir un pull request.

Benchmarks

Más rápido. Más barato. Verificado.

Cara a cara con Cursor en 87 casos emparejados de corrección de errores, en checkouts idénticos. Codna usó menos tokens, corrió más rápido y verificó cada corrección.

CodnaCursor
Correcciones verificadas · 87 casos87 / 8787 / 87
Tiempo promedio13.4s22.6s
Tokens promedio por corrección16.2K81.0K
5×menos tokens por corrección que Cursor.
1.7×más rápido por corrección que Cursor.
$0.02por corrección verificada, promedio de los 87 casos.

Cada caso contó solo cuando la corrección se verificó. Tabla completa en la página de benchmarks.

Any language your repo imports · zero tokens

Codna builds its repository map from import patterns in any language — Python, TypeScript, Go, Rust, Java and more — for zero tokens.

Flujo de trabajo

Integrado en tu flujo de trabajo.

Un comando, una GitHub App, una Action o un servidor MCP. Codna se sitúa donde tu equipo de ingeniería ya trabaja.

Un comando.

codna fix . en cualquier repo. O codna triage . para entenderlo por cero tokens.

codna triage .
codna fix . --issue "checkout fails"

En tu editor.

Añade Codna a Cursor o Claude como servidor MCP. Cinco herramientas: triage, fix, secure, recall y report.

GitHub App nativa.

Codna revisa cada pull request, abre una corrección desde una etiqueta de issue, un comentario o un check en rojo, y te deja el merge a ti.

Un parche en el que confiar.

Cada corrección viene con causa raíz, confianza, radio de impacto y riesgo de regresión.

Funciona en tu máquina.
Trae tu propia clave de modelo.
Redacción de secretos. Siempre activa.
Egreso fail-closed cuando lo configuras.
Privado por diseño

Tu código es tuyo.

La comprensión corre en tu máquina y no gasta tokens de modelo. Solo el paquete de evidencia llega a tu proveedor de modelo, con tu clave. Los secretos se redactan, y eso no se puede desactivar. Configura privacy.egress en fail-closed y Codna ejecuta tus tests solo bajo denegación de red a nivel de kernel.

Entrega correcciones, no ventanas de contexto.

Codna convierte una tarde rastreando un error en una corrección con causa raíz, confianza y riesgo de regresión adjuntos. Funciona en tu terminal, tu editor, tu CI y en GitHub. Tu código fuente se queda donde está.

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pip install codna