GitHub App

Del issue al PR de corrección.

Codna tiene una GitHub App nativa para triage automatizado, comentarios de causa raíz y pull requests de corrección verificados.

Instalar appLeer docs

How it works

From first issue to merged fix.

01

Instalar en repos

Selecciona los repositorios que Codna puede mapear y configura las reglas de egreso en modo privado.

02

Triage de issues

Codna mapea el repo y comenta con archivos sospechosos, causa raíz y próximos pasos recomendados.

03

Abrir PRs de corrección

Usa etiquetas, comandos o checks fallidos para activar un pull request de corrección verificado.

04

Mantener el control

Requiere revisión, protecciones de rama, gates de test y aprobación antes del merge.

Comando de issue

Comenta para ejecutar Codna.

Activa una corrección directamente en GitHub manteniendo el historial completo en el issue.

@codna fix this
@codna explain blast radius
@codna open-pr
Evidencia del PR

Cada PR se explica solo.

Codna adjunta causa raíz, plan de tests, puntuación de confianza y estimación de riesgo de regresión para que los revisores puedan avanzar más rápido.

Causa raízcondición de carrera en sesión
Confianza91%
RiesgoBajo

Frequently asked

Codna's deterministic engine maps the relevant code in ~60ms for zero LLM tokens, then an AI agent works from a ~600-token evidence bundle to write the fix. Your own tests verify it before the pull request opens.

No. Codna only opens an automated fix pull request when the fix passes your test suite. If verification fails, nothing is merged and nothing is opened.

Because the AI agent works from a ~600-token evidence bundle — 162x less context than reading the whole repo — a verified fix runs about $0.037 in measured testing, where a typical agentic edit that reads the whole repo costs roughly $1.

No. You self-host the engine, bring your own API key, and egress is fail-closed. Your code is never used for training.

Codna supports 250+ languages — it mapped 130 repos in 9.2 seconds for zero tokens, so coverage is broad by design.

In head-to-head testing against Cursor across 87 tasks, Codna used 5× fewer tokens and ran 1.7× faster, with every fix verified by a passing test.