La revisión de código con IA debería mostrar el radio de impacto.
Codna comienza comprendiendo el repositorio de forma determinista. Ese mapa reduce el contexto, baja el costo y da al agente un camino más estrecho para corregir.
El resultado es un flujo de trabajo donde los humanos revisan la causa raíz, el radio de impacto y la evidencia de los tests en lugar de ver un agente buscar a ciegas por la base de código.
Patrón central
- Mapear el repo con cero tokens de LLM.
- Identificar archivos sospechosos y rutas de llamada.
- Empaquetar un paquete de evidencia pequeño.
- Generar un parche.
- Verificar y abrir un pull request.