Repo পার্স করুন।
Codna ১১০টি ভাষায় file, symbol, import, test এবং নির্ভরতার edge স্ক্যান করে। এটি LLM ছাড়া চলে, তাই শূন্য token খরচ হয় এবং কোনো কোড model-এ ফাঁস হয় না।
codna triage . --json
এটি কীভাবে কাজ করে
আগে বোঝো। সুনির্দিষ্টভাবে ঠিক করো।
Codna কোডবেস বোঝাপড়া এবং model reasoning আলাদা করে। নির্ধারণমূলক স্তর repository ম্যাপ করে। Agent মনোযোগী প্রমাণ নিয়ে কাজ করে।
এটি কীভাবে কাজ করে
1
2
Blast-radius গ্রাফ তৈরি করুন।
গ্রাফটি চিহ্নিত করে কোনো function, file, package বা API পরিবর্তন হলে কী ভাঙতে পারে। এটি Codna-কে agent শুরুর আগেই অনুসন্ধানের পরিসর সংকুচিত করতে দেয়।
3
Evidence bundle প্যাক করুন।
Codna agent-কে ঠিক যে file, ব্যর্থ test, call path এবং ঐতিহাসিক প্রেক্ষাপট প্রয়োজন তা হস্তান্তর করে — একটি বিশাল context dump নয়।
4
Fix তৈরি করুন এবং যাচাই করুন।
Agent একটি patch লেখে, Codna ঝুঁকি সিমুলেট করে এবং আপনার test যাচাই করে। GitHub App-এর সাথে, ফলাফল একটি pull request হয়ে ওঠে।
codna fix . --issue "checkout race condition" --pr
Under the hood
What Codna hands the agent.
Whole repo100,000+
Evidence bundle~600
A change lights up its blast radius — Codna simulates the risk before you apply.
আর্কিটেকচার
ডিজাইনে model-agnostic।
নিজের key, নিজের model provider, বা managed LLM বিকল্প ব্যবহার করুন। নির্ধারণমূলক মানচিত্র একই থাকে।
নিজের key আনুন
আপনার model key। আপনার সীমা। আপনার audit trail।
MCP server
Cursor এবং Claude-কে একটি লোকাল tool হিসেবে কোডবেস বোঝাপড়া দিন।
CLI-প্রথম
যেকোনো repo, CI job বা container-এ Codna চালান।
GitHub App
issue এবং ব্যর্থ check-কে fix PR-এ রূপান্তর করুন।
Frequently asked
A deterministic engine builds a dependency and blast-radius graph of your repository in roughly 60ms, using zero LLM tokens. That graph captures which code affects which — no AI guesswork involved in the analysis step.
An evidence bundle is the minimal slice of context Codna assembles before calling the AI agent — about 600 tokens, measured at 162x less than reading the whole repo. The agent sees only what is relevant to the bug, so fixes are faster and cheaper.
Every fix is verified by your own tests before it is surfaced. If the tests do not pass, the fix is not delivered.
Benchmarked head-to-head against Cursor across 87 tasks, Codna used 5× fewer tokens and ran 1.7× faster — roughly $0.02 per verified fix.
No — Codna supports 250+ languages. It mapped 130 repositories in 9.2 seconds for zero tokens, and the deterministic engine is language-agnostic by design.
Codna ships as a CLI, an MCP server for Cursor and Claude, and a native GitHub App that opens verified fix pull requests. You can self-host, bring your own API key, and egress is fail-closed — your code is never used for training.