আজকের coding agent আপনার repo-তে জোর করে প্রবেশ করে।
তারা model-এর ভেতরে একটার পর একটা file পড়ে — token, সময় এবং প্রেক্ষাপট পুড়িয়ে — শুধু বাগটি কোথায় আছে তা বের করতে। এটি ধীর, ব্যয়বহুল এবং ভুলে যায়।
100Kশুধু অবস্থান নির্ধারণে token।
codna · বুঝুন। ঠিক করুন। এগিয়ে যান।
এজেন্টরা আপনার কোড পড়ে। Codna সেটি বোঝে।
Codna মিলিসেকেন্ডে আপনার পুরো রেপো ম্যাপ করে — শূন্য টোকেনে — তারপর এজেন্টকে ঠিক প্রয়োজনীয় প্রসঙ্গ দিয়ে পাঠায়।
pip install codnaআপনার মেশিনে বা আপনার ক্লাউডে চলে। আপনার key ছাড়া কোড কোথাও যায় না।
$ codna fix . --issue "checkout test failing"
✓mapped 1,284 files · 0 tokens · 61ms
→Telys recall: 4 files · 0 cloud round-trips for recall
→root cause: session race · checkout.ts:42
✓patch ready · confidence 91% · risk low
✓test passed · opening pull request
$
5×fewer tokens vs Cursor
1.7×faster than Cursor
$0.02per verified fix
0tokens to understand
Measured across 1,000+ verified tasks — 5× fewer tokens and 1.7× faster than Cursor, 100% verified (vs Cline's 73.6%).
Codna আগে বোঝে, তারপর কাজ করে।
একটি নির্ধারণমূলক ইঞ্জিন প্রতিটি symbol, নির্ভরতা এবং blast radius-এর লাইভ মানচিত্র তৈরি করে — তারপর agent-কে একটি ঘনিষ্ঠ evidence bundle হস্তান্তর করে।
~600মনোযোগী প্রেক্ষাপটের token।
Memory
Codna doesn't forget your codebase.
A deterministic graph engine maps structure for zero tokens; Telys, our custom on-device memory engine, recalls the relevant code on-device. Together they hand the agent a smaller, faster evidence bundle — and the memory persists across sessions.
Proof: structure + recall, measured
Deterministic graph for structure. Telys for on-device recall. Aggressive context compression, with 1,000+ verified tasks.
162×less context than the repo
5×fewer tokens per fix
1,000+verified tasks
0cloud round-trips for recall
এটি কীভাবে কাজ করে
এক পাসেই, শুরু থেকে শেষ।
Agent আপনার repo-তে ঘুরে বেড়ায় না। Codna তাকে একটি মানচিত্র, প্রমাণ এবং ship করার নিরাপদ পথ দেয়।
বোঝা
Codna আপনার repo-কে একটি নির্ভরতা এবং blast-radius গ্রাফে পার্স করে — কোনো LLM ছাড়া, প্রতি repo-তে প্রায় ৬০ms, শূন্য token।
সমাধান
এটি সন্দেহজনক file চিহ্নিত করে, একটি ন্যূনতম evidence bundle প্যাক করে এবং মূল কারণ ও আস্থা সহ agent-কে সুনির্দিষ্টভাবে চালায়।
বিবর্তন
প্রতিটি সমাধান প্রয়োগের আগে blast radius এবং ঝুঁকির জন্য সিমুলেট করা হয়। আপনি যত বেশি ship করবেন Codna তত তীক্ষ্ণ হবে।
Benchmarks
দ্রুততর। সাশ্রয়ী। যাচাইকৃত।
বাস্তব সর্বজনীন repo-তে সরাসরি প্রতিযোগিতা — একক বাগ, একটি repo-তে একাধিক বাগ, এবং agent কখনো দেখেনি এমন repo। Codna প্রতিটি পরিস্থিতিতে token এবং গতিতে জিতেছে, এবং প্রতিটি সমাধান test পাস করেছে।
| Codna | Codex CLI | Gemini CLI | |
|---|---|---|---|
| ঠিক করতে Token · ৮ পরিস্থিতি | 465K | 6.0M | 4.5M |
| সময় | 108s | 568s | 1,000s |
| যাচাইকৃত সমাধান | 8 / 8 | 8 / 8 | 8 / 8 |
99.9%of the code running on GitHub today — 250+ languages, understood for 0 tokens.
162× lessসম্পূর্ণ repo পড়ার তুলনায় agent-কে দেওয়া প্রেক্ষাপট।
~$0.04per verified fix — about 28× cheaper than a typical agent edit.
সম্পূর্ণ পদ্ধতি এবং প্রতি-পরিস্থিতির তথ্য benchmark রিপোর্টে আছে।
250+ languages · zero tokens
Codna maps repositories in 250+ programming languages — Python, TypeScript, Go, Rust, Java and more — for zero tokens.
Workflow
আপনার workflow-এ নির্মিত।
একটি command, একটি GitHub app, বা একটি MCP server। Codna সেখানে থাকে যেখানে আপনার engineering team ইতিমধ্যে কাজ করে।
একটি command।
যেকোনো repo-তে codna fix .। অথবা তাৎক্ষণিকভাবে বোঝার জন্য codna triage .।
codna triage . codna fix . --issue "checkout fails"
আপনার editor-এ।
Codna-কে MCP server হিসেবে Cursor বা Claude-এ যোগ করুন। আপনার agent একটি মস্তিষ্ক পাবে যা আসলেই কোডবেস জানে।
নেটিভ GitHub App।
আপনার repo-তে Codna ইনস্টল করুন, issue triage করুন, fix pull request খুলুন, এবং engineer-দের review loop-এ রাখুন।
বিশ্বাসযোগ্য একটি patch।
প্রতিটি সমাধান মূল কারণ, আস্থা, blast radius এবং সিমুলেটেড regression ঝুঁকি সহ আসে।
আপনার infrastructure-এ চলে।
নিজের model key আনুন।
প্রাইভেট মোডে fail-closed egress।
আপনার কোডে কোনো training নয়। কখনো না।
ডিজাইনে প্রাইভেট
আপনার কোড আপনার। সম্পূর্ণ।
Codna একটি privacy-first ইঞ্জিনের উপর নির্মিত: প্রতি-tenant key isolation, secret redaction এবং নিরীক্ষিত egress। গ্যারান্টিগুলি প্রতিশ্রুতি নয় — সেগুলি runtime-এ প্রয়োগ করা হয়।