তুলনা

কেবল-এজেন্ট টুল পড়ে। Codna বোঝে।

শূন্য টোকেনে ম্যাপ করা রেপো। ইস্যুতে সীমিত এভিডেন্স বান্ডল। প্রতিটি ফিক্স মূল কারণ, আস্থা ও রিগ্রেশন ঝুঁকি সহ রিপোর্টকৃত।

সক্ষমতাCodnaকেবল-এজেন্ট টুল (Cursor, Copilot, Devin)স্ট্যাটিক কোড সার্চ
রেপো বোঝানির্ধারক গ্রাফ · ০ টোকেনমডেল ফাইল পড়েকীওয়ার্ড / AST
ঠিক করার আগে টোকেন0মডেল কনটেক্সট0
বাগ স্থানীকরণগ্রাফ + এভিডেন্সপ্রম্পট দিয়ে অনুসন্ধানম্যানুয়াল
ফিক্সের সঙ্গে রিপোর্টমূল কারণ · আস্থা · ঝুঁকিভিন্ন হয়না
প্যাচ তৈরিএজেন্ট · সীমিত কনটেক্সটএজেন্ট · বিস্তৃত কনটেক্সটনা
প্রতি যাচাইকৃত ফিক্সে মডেল খরচগড়ে ~$0.02 · ৮৭ কেসভিন্ন হয়—
PR রিভিউ ও ফিক্স PRApp · Action · CLIভিন্ন হয়না
গোপনীয়তা মোডআপনার মেশিন + আপনার কীভিন্ন হয়লোকাল

Head-to-head

Compare Codna directly.

Codna vs Codex CLI →

The Codex CLI is an agent you drive from the terminal. Codna understands the repository first, for zero tokens, then fixes from evidence and explains the result.

Codna vs Gemini CLI →

The Gemini CLI is an agent you drive from the terminal. Codna maps the repository first, for zero tokens, then fixes from evidence with root cause and risk attached.

Codna vs Cursor →

On 87 matched bug-fix cases, Codna used 5× fewer tokens and ran 1.7× faster than Cursor. Both verified 87 of 87. Codna also runs inside Cursor as an MCP server.

Codna vs Claude Code →

Claude Code is an agent. Codna is the understanding it works from: a deterministic map for zero tokens, an evidence bundle scoped to the issue, and a fix that explains itself. It plugs in over MCP.

Codna vs Devin →

Devin is an autonomous agent. Codna is a deterministic understanding layer with a scoped agent behind it: zero tokens to map, a fix that explains itself, and a pull request you merge.

Codna vs Windsurf →

Windsurf is an agentic editor. Codna maps the repository deterministically for zero tokens, fixes from evidence, and reports root cause, confidence and regression risk on every fix.

Codna vs Augment Code →

Augment Code is an AI coding platform. Codna is a deterministic understanding layer with a scoped agent: zero tokens to map, evidence instead of the whole repo, and a fix that explains itself.

Codna vs Sourcegraph Amp / Cody →

Amp and Cody are coding agents with code search behind them. Codna maps the repository deterministically for zero tokens, fixes from evidence, and reports root cause, confidence and regression risk.

Codna vs Greptile →

Greptile is a pull request review tool. Codna reviews every pull request with severity, confidence and a clear verdict, and opens the fix when you ask.

Codna vs CodeRabbit →

CodeRabbit is a pull request review tool. Codna reviews every pull request with a clear verdict and opens the fix when you ask, from the same deterministic map it uses to fix bugs.

Codna vs Aider →

Aider is a pair programmer in the terminal. Codna is a deterministic understanding layer with a scoped agent: zero tokens to map, a fix that explains itself, and a pull request you review.

সাধারণ জিজ্ঞাসা

অধিকাংশ টুল মডেলের মধ্য দিয়ে আপনার কোডবেস পড়ে। Codna শূন্য টোকেনে রেপোর মানচিত্র নির্ধারকভাবে তৈরি করে, তারপর এজেন্টকে ইস্যুতে সীমিত এভিডেন্স বান্ডল দেয়। Cursor-এর বিরুদ্ধে ৮৭টি মিলিত কেসে এর মানে ৫× কম টোকেন ও ১.৭× দ্রুত, ৮৭টির মধ্যে ৮৭টি ফিক্স যাচাইকৃত।

স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টরা মডেল দিয়েই কোডবেস অনুসন্ধান করে। Codna বোঝাকে ঠিক করা থেকে আলাদা রাখে: একটি নির্ধারক ইঞ্জিন প্রথমে ডিপেন্ডেন্সি ও প্রভাব-পরিধি গ্রাফ তৈরি করে, তারপর এজেন্ট কেবল এভিডেন্স থেকে ঠিক করে এবং মূল কারণ, আস্থা ও রিগ্রেশন ঝুঁকি জানায়।

বেঞ্চমার্কে ফিক্স যাচাই হলেই কেবল কেস গণনা হয়েছে: Codna-র ৮৭টির মধ্যে ৮৭টি। আপনার মেশিনে codna fix --tests --apply স্যান্ডবক্সে আপনার টেস্ট চালায় এবং পাস না হওয়া পর্যন্ত আবার ঠিক করে। প্রতিটি লেখার পথ প্রথমে ঝুঁকি গেট পেরোয়।

বোঝার কাজ আপনার মেশিনে চলে। কেবল এভিডেন্স বান্ডল বা diff আপনার মডেল প্রোভাইডারে পৌঁছে, আপনার কী দিয়ে। codna.yaml-এ privacy.egress-কে fail-closed সেট করুন; Codna তখন কেবল কার্নেল-স্তরের নেটওয়ার্ক প্রত্যাখ্যানের অধীনেই আপনার টেস্ট চালায়। আপনি সম্মতি না দিলে আপনার কোড মডেল প্রশিক্ষণে ব্যবহার হয় না।

রিপোজিটরি মানচিত্র ইমপোর্ট প্যাটার্ন থেকে তৈরি, তাই একটি ভাষায় বাঁধা নয়। অন-ডিভাইস রিকল Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rust, Java, C, C++, C#, PHP ও Ruby কভার করে। আপনার টেস্ট কমান্ড ফিক্স যাচাই করে।

৮৭টি মাপা কেসে প্রতি যাচাইকৃত ফিক্সে গড়ে প্রায় $0.02 মডেল খরচ। আপনার নিজের কী দিয়ে আপনি প্রোভাইডারকে সরাসরি দেন; CLI নিজে আপনার মেশিনে বিনামূল্যে।