01
Installer sur les dépôts
Sélectionnez les dépôts que Codna peut cartographier et configurez les règles d'egress en mode privé.
GitHub App
De l'issue à la PR de correction.
Codna dispose d'une application GitHub native pour le triage automatisé, les commentaires de cause racine et les pull requests de correction vérifiées.
How it works
From first issue to merged fix.
02
Trier les issues
Codna cartographie le dépôt et commente avec les fichiers suspects, la cause racine et les prochaines étapes recommandées.
03
Ouvrir des PRs de correction
Utilisez des labels, des commandes ou des vérifications échouées pour déclencher une pull request de correction vérifiée.
04
Garder le contrôle
Exigez une révision, des protections de branches, des portes de test et une approbation avant la fusion.
Commentez pour exécuter Codna.
Déclenchez une correction directement dans GitHub tout en gardant la trace complète dans l'issue.
@codna fix this @codna explain blast radius @codna open-pr
Chaque PR s'explique elle-même.
Codna joint la cause racine, le plan de test, le score de confiance et l'estimation du risque de régression pour que les réviseurs puissent avancer plus vite.
Cause racinesession race
Confiance91%
RisqueFaible
Frequently asked
Codna's deterministic engine maps the relevant code in ~60ms for zero LLM tokens, then an AI agent works from a ~600-token evidence bundle to write the fix. Your own tests verify it before the pull request opens.
No. Codna only opens an automated fix pull request when the fix passes your test suite. If verification fails, nothing is merged and nothing is opened.
Because the AI agent works from a ~600-token evidence bundle — 162x less context than reading the whole repo — a verified fix runs about $0.037 in measured testing, where a typical agentic edit that reads the whole repo costs roughly $1.
No. You self-host the engine, bring your own API key, and egress is fail-closed. Your code is never used for training.
Codna supports 250+ languages — it mapped 130 repos in 9.2 seconds for zero tokens, so coverage is broad by design.
In head-to-head testing against Cursor across 87 tasks, Codna used 5× fewer tokens and ran 1.7× faster, with every fix verified by a passing test.