CLI en premier, prêt pour MCP et compatible avec l'application GitHub native. Commencez par la compréhension de dépôt local, puis connectez les corrections et les PRs.
Cette page vous mène de l’installation à un premier correctif vérifié. La documentation complète (en anglais) — commandes CLI, serveur MCP, GitHub Action, configuration et concepts clés — se trouve sur docs.codna.ai.
Ouvrir la documentation complète (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Installez le CLI localement. Codna peut fonctionner sur votre machine, votre cloud ou une infrastructure auto-hébergée.
pip install codna codna --version
D'abord, comprenez un dépôt. Ensuite, demandez à Codna de corriger un problème spécifique.
codna triage . codna fix . --issue "the checkout test is failing"
Les commandes principales sont intentionnellement minimalistes et scriptables.
codna triage . --json codna fix . --issue "..." --tests codna fix https://github.com/org/repo --issue "..."
Ajoutez Codna à Cursor ou Claude en une ligne. Votre agent peut interroger Codna pour les cartes de symboles, les dépendances, l'impact sur les tests et les faisceaux de preuves ciblés.
codna mcp start --repo .
Installez l'application GitHub pour permettre à Codna de trier les issues, commenter avec les preuves de cause racine et ouvrir des pull requests de correction.
# App flow Install codna → select repos → enable fix PRs
Bring your own model key, or use Codna's managed model — it's the same Codna either way.
model: provider: openai key: env:CODNA_MODEL_KEY privacy: egress: fail-closed redact_secrets: true
Codna s'entraîne-t-il sur mon code ? Non. Codna est conçu pour ne pas s'entraîner sur le code des clients.
Puis-je m'auto-héberger ? Oui. L'auto-hébergement est disponible pour toujours, avec des options on-prem et air-gapped supportées pour Enterprise.
Install with a single command from your terminal. The codna cli runs locally, so you bring your own API key and your code never leaves your machine unless you choose otherwise.
The MCP server for coding integrates natively with Cursor and Claude. Add it to your editor's MCP config and Codna's graph engine becomes available to your AI assistant without any extra steps.
The GitHub App monitors your repository and opens pull requests with verified fixes automatically. Every fix is validated by your own test suite before the PR is created.
No. Codna is self-hostable, and egress is fail-closed by default. You supply your own API key, and the system is designed so your code is never used for model training.
The deterministic graph engine maps the relevant code first, producing an evidence bundle measured at around 600 tokens. Head-to-head against Cursor, Codna used 5× fewer tokens and ran 1.7× faster, every fix test-verified (100%).
Codna supports 250+ languages, and has mapped 130 repositories in 9.2 seconds for zero LLM tokens. If your project compiles or resolves dependencies, Codna can graph it.