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Installez Codna en une seule commande.

CLI en premier, prêt pour MCP et compatible avec l'application GitHub native. Commencez par la compréhension de dépôt local, puis connectez les corrections et les PRs.

Installer

Installez le CLI localement. Codna peut fonctionner sur votre machine, votre cloud ou une infrastructure auto-hébergée.

pip install codna
codna --version

Démarrage rapide

D'abord, comprenez un dépôt. Ensuite, demandez à Codna de corriger un problème spécifique.

codna triage .
codna fix . --issue "the checkout test is failing"

CLI

Les commandes principales sont intentionnellement minimalistes et scriptables.

codna triage . --json
codna fix . --issue "..." --tests
codna fix https://github.com/org/repo --issue "..."

Serveur MCP

Ajoutez Codna à Cursor ou Claude en une ligne. Votre agent peut interroger Codna pour les cartes de symboles, les dépendances, l'impact sur les tests et les faisceaux de preuves ciblés.

codna mcp start --repo .

Application GitHub native

Installez l'application GitHub pour permettre à Codna de trier les issues, commenter avec les preuves de cause racine et ouvrir des pull requests de correction.

# App flow
Install codna → select repos → enable fix PRs

Configuration

Bring your own model key, or use Codna's managed model — it's the same Codna either way.

model:
  provider: openai
  key: env:CODNA_MODEL_KEY
privacy:
  egress: fail-closed
  redact_secrets: true

FAQ

Codna s'entraîne-t-il sur mon code ? Non. Codna est conçu pour ne pas s'entraîner sur le code des clients.

Puis-je m'auto-héberger ? Oui. L'auto-hébergement est disponible pour toujours, avec des options on-prem et air-gapped supportées pour Enterprise.

Frequently asked

Install with a single command from your terminal. The codna cli runs locally, so you bring your own API key and your code never leaves your machine unless you choose otherwise.

The MCP server for coding integrates natively with Cursor and Claude. Add it to your editor's MCP config and Codna's graph engine becomes available to your AI assistant without any extra steps.

The GitHub App monitors your repository and opens pull requests with verified fixes automatically. Every fix is validated by your own test suite before the PR is created.

No. Codna is self-hostable, and egress is fail-closed by default. You supply your own API key, and the system is designed so your code is never used for model training.

The deterministic graph engine maps the relevant code first, producing an evidence bundle measured at around 600 tokens. Head-to-head against Cursor, Codna used 5× fewer tokens and ran 1.7× faster, every fix test-verified (87/87).

Codna supports 250+ languages, and has mapped 130 repositories in 9.2 seconds for zero LLM tokens. If your project compiles or resolves dependencies, Codna can graph it.