Cursor
Füge Codna mit codna mcp install --client cursor als MCP-Server hinzu. Cursors Agent bekommt dein Repo für null Tokens kartiert und behebt aus einem Evidenzbündel.
Integrationen
Claude
Stelle Claude fünf Codna-Werkzeuge über MCP bereit: triage, fix, secure, recall und report. Recall läuft on-device ohne Cloud-Roundtrip.
GitHub App
Prüft jeden Pull Request mit einem klaren Urteil. Öffnet Fix-PRs aus dem Label codna-fix, einer @codna fix-Antwort oder einer roten Check-Suite. Merged nie.
GitHub Action
thyn-ai/codna-action@v1 führt codna fix, review oder secure in deiner CI aus. Sie öffnet Pull Requests und merged nie. Pinne package-spec auf eine codna-Version.
Modellanbieter
Dein Agent. Dein Anbieter. Dein Schlüssel.
Codna kartiert dein Repo deterministisch für null Tokens. Der Agent läuft dann auf dem Modell deiner Wahl, mit deinem eigenen Schlüssel oder dem verwalteten Guthaben.
CLIcodna triage, fix, review und secure in jedem Repo, CI-Job oder Container ausführen.
MCP-ServerCursor und Claude fünf Codna-Werkzeuge geben: triage, fix, secure, recall und report.
GitHub App und ActionJeden Pull Request prüfen. Fix-PRs aus einem Issue-Label, einem Kommentar oder einem roten Check öffnen.
Bring einen Schlüssel von Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Groq, Mistral, OpenRouter oder xAI mit. codna key set speichert ihn im Schlüsselbund deines Betriebssystems und gibt ihn nie aus.
Häufige Fragen
Installiere das mcp-Extra und führe codna mcp install --client cursor oder --client claude aus. Dein Editor bekommt fünf Werkzeuge: codna_triage, codna_fix, codna_secure, codna_recall und codna_report_bug. Der Installationshelfer schreibt niemals Zugangsdaten.
Ja, wenn du es anforderst. Vergib das Label codna-fix an ein Issue, antworte mit Schreibzugriff @codna fix auf einen Codna-Fund, oder lass eine rote Check-Suite einen Fix auslösen. Der Pull Request nennt Issue, Ursache, Symbole und Konfidenz. Du prüfst und mergst.
Ja. thyn-ai/codna-action@v1 installiert codna von PyPI und führt fix, review oder secure mit denselben Befehlen aus, die du lokal nutzt. Der Fix-Modus braucht Schreibrechte für contents und pull-requests; der Review-Modus braucht contents lesen, pull-requests schreiben und checks schreiben.
Nein. Bring einen Schlüssel von Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Groq, Mistral, OpenRouter oder xAI mit, oder melde dich an und nutze das verwaltete Guthaben. Mit deinem eigenen Schlüssel zahlst du deinen Anbieter direkt.
Das Verstehen läuft auf deinem Rechner und verbraucht keine Tokens. Nur das Evidenzbündel oder der Diff erreicht deinen Modellanbieter. Setze privacy.egress in codna.yaml auf fail-closed, und Codna führt deine Tests nur unter Netzwerksperre auf Kernel-Ebene aus und macht während des Reviews keine Registry-Abfragen.
Ein pip install. Python 3.10 oder neuer, macOS oder Linux, git. Kein Node, Docker oder Server. Ein Repo zu kartieren verbraucht null Modell-Tokens, und Codna gibt bei jedem Lauf die Bündelgröße aus.