Codna kartiert dein gesamtes Repo für null Tokens und schickt dann einen Agenten hinein, mit genau der Evidenz, die er braucht.
pip install codnaGemessen in 87 abgestimmten Bugfix-Fällen gegen Cursor: 5× weniger Tokens, 1,7× schneller, 87 von 87 Fixes verifiziert.
Sie öffnen Datei nach Datei im Kontextfenster, um den Bug zu finden. Das kostet Tokens und Zeit. Und es vergisst zwischen den Läufen.
80,971durchschnittliche Tokens pro Fix bei Cursor in denselben 87 Fällen.
Codna kartiert jedes Symbol, jede Abhängigkeit und jeden Wirkungsradius für null Modell-Tokens. Dann übergibt es dem Agenten ein auf das Issue zugeschnittenes Evidenzbündel und gibt bei jedem Lauf das Verhältnis von Roh- zu Bündelgröße aus. Codna erinnert sich auch: Recall läuft auf Telys, unserer On-Device-Memory-Engine.
16,159durchschnittliche Tokens pro Fix bei Codna. 87 von 87 verifiziert.
Memory
Ein deterministischer Graph kartiert die Struktur für null Tokens. Telys, unsere On-Device-Memory-Engine, ruft den relevanten Code ohne Cloud-Roundtrip ab. Zusammen übergeben sie dem Agenten ein kleineres Evidenzbündel, und das Gedächtnis bleibt über Sitzungen hinweg erhalten.
Deterministischer Graph für die Struktur. Telys für On-Device-Recall. Gemessen in 87 abgestimmten Bugfix-Fällen gegen Cursor.
So funktioniert es
Der Agent irrt nicht durch dein Repo. Codna gibt ihm eine Karte, Evidenz und einen sicheren Weg zum Ausliefern.
Codna parst dein Repo in einen Abhängigkeits- und Wirkungsradius-Graphen. Kein Modell. Null Tokens.
Es benennt die verdächtigen Dateien, packt das Evidenzbündel und lässt den Agenten mit Ursache und Konfidenz arbeiten.
Jeder Fix meldet Wirkungsradius und Regressionsrisiko und passiert ein Risiko-Gate, bevor er angewendet wird oder ein Pull Request geöffnet wird.
Benchmarks
Direkt gegen Cursor in 87 abgestimmten Bugfix-Fällen auf identischen Checkouts. Codna brauchte weniger Tokens, lief schneller und verifizierte jeden Fix.
| Codna | Cursor | |
|---|---|---|
| Fixes verifiziert · 87 Fälle | 87 / 87 | 87 / 87 |
| Durchschnittliche Laufzeit | 13.4s | 22.6s |
| Durchschnittliche Tokens pro Fix | 16.2K | 81.0K |
Jeder Fall zählte nur, wenn der Fix verifiziert wurde. Vollständige Tabelle auf der Benchmark-Seite.
Any language your repo imports · zero tokens
Codna builds its repository map from import patterns in any language — Python, TypeScript, Go, Rust, Java and more — for zero tokens.
Workflow
Ein Befehl, eine GitHub App, eine Action oder ein MCP-Server. Codna sitzt dort, wo dein Engineering-Team bereits arbeitet.
codna fix . in jedem Repo. Oder codna triage ., um es für null Tokens zu verstehen.
codna triage . codna fix . --issue "checkout fails"
Füge Codna als MCP-Server zu Cursor oder Claude hinzu. Fünf Werkzeuge: triage, fix, secure, recall und report.
Codna prüft jeden Pull Request, öffnet einen Fix aus einem Issue-Label, einem Kommentar oder einem roten Check und überlässt dir den Merge.
Jeder Fix kommt mit Ursache, Konfidenz, Wirkungsradius und Regressionsrisiko.
Das Verstehen läuft auf deinem Rechner und verbraucht keine Modell-Tokens. Nur das Evidenzbündel erreicht deinen Modellanbieter, mit deinem Schlüssel. Secrets werden redigiert, und das lässt sich nicht abschalten. Setze privacy.egress auf fail-closed, und Codna führt deine Tests nur unter Netzwerksperre auf Kernel-Ebene aus.