ماڈل ٹوکنز کے بغیر ریپو فہم۔
Codna علامات، امپورٹس، کال پاتھس، ٹیسٹس، اور انحصارات کو ایک زندہ گراف میں تجزیہ کرتا ہے جسے ایجنٹ کوئری کر سکتا ہے۔
Codna پہلا پرامپٹ خرچ ہونے سے پہلے آپ کے کوڈ بیس کی شکل کو سمجھتا ہے۔ ایجنٹ تیز تر ٹھیک کرتے ہیں کیونکہ وہ اندازہ لگانا بند کر دیتے ہیں۔
Codna علامات، امپورٹس، کال پاتھس، ٹیسٹس، اور انحصارات کو ایک زندہ گراف میں تجزیہ کرتا ہے جسے ایجنٹ کوئری کر سکتا ہے۔
فائلوں کو context window میں ڈمپ کرنے کی بجائے، Codna ایک مختصر بنڈل بناتا ہے: مشکوک فائلیں، کال چین، ناکام ٹیسٹ، اور خطرے کا نقشہ۔
bundle: failing_test: checkout.spec.ts suspect_files: 4 call_paths: 7 estimated_context: ~600 tokens
بنیادی صلاحیتیں
کسی بھی مقامی پاتھ یا git URL کو ملی سیکنڈوں میں سمجھیں اور دیکھیں کہ تبدیلی کہاں ضروری ہے۔
بنیادی وجہ، اعتماد کا اسکور، اور ریگریشن-خطرے کے تخمینے کے ساتھ پیچ بنائیں۔
اثر کے دائرے، چھوئے گئے ٹیسٹس، اور API اثر کے ساتھ بنائی گئی تبدیلیوں کا جائزہ لیں۔
GitHub App استعمال کریں تاکہ منسلک ثبوت کے ساتھ تصدیق شدہ فکس پل ریکوئسٹس کھولیں۔
Distribution
A deterministic engine builds a dependency and blast-radius graph in about 60ms, using zero LLM tokens. That graph produces a focused ~600-token evidence bundle — 162x less context than reading the repository — so the AI agent works only on what matters.
Every fix is verified by your own test suite before it ships. Nothing merges until your tests pass.
Codna supports 250+ languages, and has mapped 130 repositories in 9.2 seconds for zero tokens. If your project has tests, Codna can work with it.
In head-to-head testing across 87 tasks, Codna used 5× fewer tokens than Cursor and ran 1.7× faster, with every fix verified by the project's own tests (87/87). Both agents were measured on the same tasks.
Codna ships as a CLI, an MCP server that works inside Cursor and Claude, and a native GitHub App that opens verified fix pull requests directly in your repo.
No. You can self-host Codna, bring your own API key, and egress is fail-closed. Your code is never used for training.