GitHub App

От задачи до PR с исправлением.

Codna имеет нативный GitHub App для автоматического триажа, комментариев с первопричиной и проверенных pull request с исправлениями.

Установить приложениеЧитать документацию

How it works

From first issue to merged fix.

01

Установить на репозитории

Выберите репозитории, которые Codna может картировать, и настройте правила выхода для приватного режима.

02

Триаж задач

Codna картирует репозиторий и оставляет комментарий с подозрительными файлами, первопричиной и рекомендуемыми следующими шагами.

03

Открыть PR с исправлением

Используйте метки, команды или упавшие проверки для запуска проверенного pull request с исправлением.

04

Сохранить контроль

Требуйте проверку, защиту веток, тестовые ворота и одобрение перед слиянием.

Команда в задаче

Комментарий для запуска Codna.

Запустите исправление прямо в GitHub, сохранив полный след в задаче.

@codna fix this
@codna explain blast radius
@codna open-pr
Доказательства в PR

Каждый PR объясняет себя.

Codna прикрепляет первопричину, план тестирования, оценку уверенности и оценку риска регрессии, чтобы рецензенты могли работать быстрее.

Первопричинаsession race
Уверенность91%
РискLow

Frequently asked

Codna's deterministic engine maps the relevant code in ~60ms for zero LLM tokens, then an AI agent works from a ~600-token evidence bundle to write the fix. Your own tests verify it before the pull request opens.

No. Codna only opens an automated fix pull request when the fix passes your test suite. If verification fails, nothing is merged and nothing is opened.

Because the AI agent works from a ~600-token evidence bundle — 162x less context than reading the whole repo — a verified fix runs about $0.037 in measured testing, where a typical agentic edit that reads the whole repo costs roughly $1.

No. You self-host the engine, bring your own API key, and egress is fail-closed. Your code is never used for training.

Codna supports 250+ languages — it mapped 130 repos in 9.2 seconds for zero tokens, so coverage is broad by design.

In head-to-head testing against Cursor across 87 tasks, Codna used 5× fewer tokens and ran 1.7× faster, with every fix verified by a passing test.