Produto

O agente de código com um mapa.

Codna compreende a estrutura da sua base de código antes de gastar o primeiro prompt. Os agentes corrigem mais depressa porque param de adivinhar.

Produto

Motor determinístico

Compreensão do repositório sem tokens de modelo.

Codna analisa símbolos, importações, caminhos de chamada, testes e dependências num grafo vivo que o agente pode consultar.

Symbols mappedevery symbol
Languages250+ supported
Gasto em LLM0 tokens
Contexto cirúrgico

O agente recebe evidências, não o repositório inteiro.

Em vez de despejar ficheiros numa janela de contexto, Codna cria um pacote compacto: ficheiros suspeitos, cadeia de chamadas, teste com falha e mapa de risco.

bundle:
  failing_test: checkout.spec.ts
  suspect_files: 4
  call_paths: 7
  estimated_context: ~600 tokens

Capacidades principais

Da issue ao pull request verificado.

1

Triage

Compreenda qualquer caminho local ou URL git em milissegundos e veja onde é provável que sejam necessárias alterações.

2

Fix

Gere um patch com causa raiz, pontuação de confiança e estimativa de risco de regressão.

3

Review

Reveja as alterações geradas com raio de impacto, testes afetados e impacto na API.

4

PR

Use a GitHub App para abrir pull requests de correção verificados com as evidências anexadas.

Distribution

Three ways to run Codna.

CLIRun codna fix in any repo, CI job, or container.
MCP serverGive Cursor and Claude codebase understanding as a local tool.
GitHub AppTriage issues and open verified fix pull requests.

Frequently asked

A deterministic engine builds a dependency and blast-radius graph in about 60ms, using zero LLM tokens. That graph produces a focused ~600-token evidence bundle — 162x less context than reading the repository — so the AI agent works only on what matters.

Every fix is verified by your own test suite before it ships. Nothing merges until your tests pass.

Codna supports 250+ languages, and has mapped 130 repositories in 9.2 seconds for zero tokens. If your project has tests, Codna can work with it.

In head-to-head testing across 87 tasks, Codna used 5× fewer tokens than Cursor and ran 1.7× faster, with every fix verified by the project's own tests (87/87). Both agents were measured on the same tasks.

Codna ships as a CLI, an MCP server that works inside Cursor and Claude, and a native GitHub App that opens verified fix pull requests directly in your repo.

No. You can self-host Codna, bring your own API key, and egress is fail-closed. Your code is never used for training.

A sua base de código, compreendida.