A revisão de código com IA deve mostrar o raio de impacto.

A revisão de código com IA deve mostrar o raio de impacto.

Codna começa por compreender o repositório de forma determinística. Esse mapa reduz o contexto, diminui o custo e dá ao agente um caminho mais estreito para corrigir.

O resultado é um fluxo de trabalho em que os humanos reveem causa raiz, raio de impacto e evidências de testes em vez de assistirem a um agente a pesquisar cegamente pela base de código.

Padrão principal

1. Mapear o repositório com zero tokens de LLM.
2. Identificar ficheiros suspeitos e caminhos de chamada.
3. Empacotar um pequeno conjunto de evidências.
4. Gerar um patch.
5. Verificar e abrir um pull request.